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Tableau de bord


Thématique

Déploiement d’une application web pour créer un tableau de bord interactif d’analyse de données.


Technologies

  • Python (librairie Streamlit)

Description

Un tableau de bord (« dashboard ») interactif a été construit pour observer et tester les émissions des gaz à effet de serre sous différentes conditions. Cette application web appelée « Greenhouse Gas Estimation Portal » (ou « Portail d’estimation des gas à effet de serre ») a été codé avec la librairie Python Streamlit et déployée sur Heroku.com. L’application peut être accédée par le lien suivant.

Il s’agit d’une application entièrement réglable une fois que l’utilisateur a créé un compte. Voici une liste (non-exhaustive) des options disponibles:

  • téléchargement du fichier de données (format .csv ou .pkl)
  • sélection des variables à inclure dans l’analyse
  • typage des variables
  • choix des variables dépendantes et indépendantes
  • « dummification » possible des variables
  • génération d’un résumé statistique (moyenne, écart-type, kurtosis/skewness, pourcentage des valeurs manquantes, etc.)
  • agrégation des données par groupe (date, traitement, année, etc.)
  • analyses univariées et bivariées
  • analyses de corrélation
  • analyses statistiques de type « REML » (restriction likelihood)
  • envoie des résultats à l’utilisateur par email

Des captures d’écran sont disponibles dans la (Figure 1). Elles reflètent certaines des options disponibles à l’utilisateur.

Connexion au GHG Estimation PortalSélection de variable
Login Screenshot Login Screenshot 
Analyse temporelleOption d’email
Time-Series Analysis ScreenshotEmail Option Screenshot
 

Figure 1: Capture d’écran des diverses étapes et options disponible à l’utilisateur sur l’application web « Greenhouse Gas Estimation Portal ».

Note: Dans l’avenir, une section de machine learning sera disponible. Il sera en autre possible de procéder à une modélisation temporelle des émissions des gaz à effet de serre.

EDIT: application non disponible au moment de la préparation de cette page (10/01/2021).

[Credit for the header picture] Photo by Nick Fewings on Unsplash