Data Consultant | Data Scientist / BI Expert – Spécialiste IA & Machine Learning
🚀 PROFIL PROFESSIONNEL (Synthèse)
Data Consultant Senior polyvalent et rigoureux, avec plus de 10 années d’expérience dans la transformation des données complexes en valeur métier mesurable. Expert en Machine Learning, modélisation statistique avancée et Business Intelligence. Mon cœur de métier est le cycle complet de la donnée : de l’extraction robuste au déploiement de modèles prédictifs ML, en passant par l’intégration d’agents IA génératifs pour automatiser des processus métiers complexes.
🛠️ DOMAINES DE COMPÉTENCES CLÉS
🧠 Machine Learning & Statistique Avancée
- Data Mining : Web scraping avancé (multi-sites, multi-devises) ; Nettoyage et structuration de données hétérogènes.
- Modélisation ML : Apprentissage supervisé et non supervisé ; Analyse de défauts industriels (vision par ordinateur) ; Score d’appétence ; Segmentation.
- Statistiques : Inférence bayésienne ; Tests A/B ; Modélisation géographique et temporelle.
- Langages : Python, R, MATLAB.
📈 Business Intelligence & Visualisation
- Visualisation : Tableau, Power BI, Looker Studio (Google Data).
- Storytelling : Création de tableaux de bord dynamiques et narratifs pour le pilotage de la performance (KPIs Dashboarding).
- Développement Web : Streamlit (Python), Shiny (R) – Pour les démonstrations fonctionnelles.
- Outils : Talend, Alteryx Designer, Python.
- Bases de Données : PostgreSQL, SQL Server, BigQuery.
💡 Intelligence Artificielle & Automatisation Générative
- Outils : Ollama, LM Studio, Python SDKs API.
- Expertise : Intégration de Large Language Models (LLMs) via clés API pour l’automatisation et la classification de données ; Déploiement de modèles d’IA locaux sur des environnements privés ; Déploiement d’agents IA fonctionnels (Hermes) basés sur le workflow automatisé.
💼 EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Consultant Data | Softeam, Bordeaux (33) (10/2025 à 05/2026)
- Web Scraping & Automatisation : Conception et mise en place d’une application web pour la gestion de scraping multi-sites e-commerce complexes. Gestion des défis techniques avancés (géolocalisation, pop-up, différents types de pagination).
- Intelligence Artificielle Appliquée : Intégration réussie d’un Large Language Model (LLM) via API pour améliorer et automatiser le scraping de données non structurées, augmentant significativement l’efficacité des collectes.
- Optimisation Codebase : Refonte majeure de la codebase existante en Python pour optimiser les processus critiques de scraping et garantir une scalabilité accrue du système.
Data Scientist / Analyst | Epsyl (Groupe Alcen), Bordeaux (33) (05/2022 à 09/2025)
- ML & Inspection Industrielle : Déploiement et optimisation de modèles de Machine Learning pour la détection prédictive et la classification de défauts sur une ligne de production, atteignant des niveaux élevés de Probabilité de Détection (POD).
- Analyse Statistique Avancée : Application rigoureuse des méthodes statistiques fréquentistes et inférentielles bayésiennes pour l’extraction de tendances complexes et la compréhension approfondie d’un système industriel.
- Data Cycle & Documentation : Consolidation du cycle de vie des données (ETL) sous Talend, créant les dimensions nécessaires au reporting opérationnel et rédigeant les guides utilisateurs et les cahiers de recettes pour garantir l’industrialisation des processus.
Formateur / Chargé de cours Freelance | ISEG, IA School, Diderot Education, Bordeaux (33) (Périodes variables 2021 - 2025)
- Data Storytelling & BI : Conception de modules de formation sur les fondamentaux théoriques de la visualisation, la visualisation avancée de données (Tableau, Looker Studio), et le Storytelling, transformant des analyses statistiques en recommandations métier concrètes.
- Formation Stats : Enseignement des principes biostatistiques complexes et du traitement des jeux de données via R software.
Data Scientist / Chargé d’études statistiques | Western Sydney University, Sydney (Australie) (10/2011 à 05/2019)
- Pilotage Scientifique : Leadership dans le pilotage complet de projets data science complexes, incluant la modélisation géographique et temporelle.
- Méthodes ML & Tests Statistiques : Mise en œuvre et interprétation des modèles avancés de Machine Learning et réalisation de tests A/B robustes pour valider les hypothèses métiers clients.
- Gestion Clientèle : Réalisation du reporting mensuel auprès de clients et stakeholders, avec un rôle clé dans le pilotage budgétaire des missions data science.
📚 FORMATIONS & CERTIFICATIONS
Doctorat – Biostatistiques & Analyse de données | University of Warwick (Angleterre) & James Hutton Institute (Aberdeen, Écosse) — 2007 à 2011
Titre professionnel – Développeur Python, Data Analyse & BI | Centre de formation La Piscine (Bordeaux) — 2020
Certifications Notables :
- WatsonX IA agentique (IBM) – 2025
- Machine Learning (Kaggle) – 2021
- Alteryx Bootcamp (Udemy) – 2020
- Tableau (Udemy) – 2019
- Data Manipulation Techniques (SAS) – 2019
✨ COMPÉTENCES TRANSVERSALES & COORDONNÉES
Soft skills : Organisé, Pédagogue, Humble, Rigoureux, Accessible, Autonome.
Langues : Bilingue FR/EN.