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Je suis Loïc Nazaries

Spécialiste du Data Mining & de la Business Intelligence

Analyse de données Modélisation statistique Visualisation de données Formation
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Je suis un Data Specialist avec plus de 10 ans d’expérience dans le domaine des biostatistiques, de l’exploration des données (Data Mining) et du Machine Learning. Le cycle de vie entier de la Data me passionne, depuis la modélisation d’une base de données à son utilisation dans le domaine de la Business Intelligence en passant par la création de supports visuels simples et impactant de type Dashboard. Ainsi, l’analyse exploratoire de données a le potentiel d’apporter une forte valeur ajoutée pour valoriser une aide à la prise de décision plus rapide et plus intelligente.

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Le « Plan de Métro » de mes compétences en Data Science

Les « lignes » en circulation sont:

  • Data Preparation (préparation de données)
  • Data Mining - Descriptive & Exploratory Data Analysis (forage de données - analyse descriptive et exploration de données)
  • Forecasting (prédiction)
  • Analysis of Variance (analyse de variance)
  • Database Management System - Business Intelligence (système de gestion de données - informatique décisionnelle)
  • Machine Learning (apprentissage automatique)
  • Data Visualisation - Dashboarding (visualisation de données - tableau de bord)

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Technologies

 Python   SAS   SQL   PostgreSQL   Microsoft SQL Server   Google BigQuery   Google Data Studio   Tableau   Jupyter   Alteryx   Talend   Snowflake   Conda   Git   GitHub   Visual Studio Code   Heroku   Streamlit   Hugo   Markdown   YAML   Microsoft Office

 

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EXPÉRIENCES

  • Data Consultant

    SOFTEAM (Bordeaux, France) | 10/2025 à 05/2026

    Web scraping de métadonnées e-commerce (multiples devises)
    → Gestion de la géo-localisation, pop-up cookies & pagination
    → Application web Streamlit pour la gestion du scraping
    → Intégration d’un LLM pour améliorer les performances par IA
    → Refonte de la codebase & documentation du projet

  • Data & BI Analyst | Data Scientist

    EPSYL – ALCEN Group (Bordeaux, France) | 05/2022 à 09/2025

    Analyse d’images pour la détection & prédiction de défauts (Machine Learning) sur ligne de production
    → Études de POD (Probabilité de Détection) — sensibilité du système
    → Application de méthodes statistiques fréquentistes et inférentielles bayésiennes — extraction de tendances pour mieux comprendre un système complexe
    → Rédaction de guides utilisateurs & cahiers de recettes
    ETL (Talend) pour l’ingestion de données client
    Création d’une application web Streamlit — interaction avec l’API de France Travail pour assister le département RH avec la sélection de candidats

  • Data Analyst Freelance

    BIFORA (Bordeaux, France) | 01/2021 à 06/2021

    Pipeline de modélisation temporelle des émissions de gaz à effet de serre — cycle de vie des données réduit de plusieurs jours à quelques heures
    → Intégration de sources hétérogènes (CSV, TXT, tableurs)
    → Nettoyage de données & Data Mining
    Dashboard interactif déployé sur Heroku
    → Modélisation d’un système de gestion d’une base de données relationnelle SGBDR (UML / Merise)

  • Business Intelligence Analyst

    Items Media Concept – IMC (Mérignac, Bordeaux) | 06/2019 à 08/2019

    Intégration ETL (Talend) & création de dimensions
    Migration des données (ODS → Datamart)
    Requêtes SQL pour la préparation de données & équipes R&D

  • Chargé d’études statistiques | Data Scientist

    Hawkesbury Institute for the Environment – Western Sydney University (Sydney, Australie) | 10/2011 à 05/2018

    Pilotage de projets
    → Budgétisation des missions
    → Formation des collaborateurs
    → Reporting mensuel auprès des clients et organismes de financement
    Analyses de données
    A/B Testing — évaluation des effets du changement climatique sur les émissions de gaz à effet de serre (GES)
    → Modélisation géographique & temporelle des GES
    Modélisation de KPI pour évaluer la qualité des récoltes de blé
    Feature Engineering & comparaison de modèles par AIC
    Publications d’articles scientifiques & présentations à des conférences nationales et internationales
    Organisation de séminaires mensuels
    Collaborations internationales (Imperial College London, Université du Minnesota)
    Dépôt d’un brevet commercial (méthode moléculaire MT-RFLP)

Explorez mon parcours académique      

ENSEIGNEMENT

  • Chargé de cours Data Visualisation

    ISEG (Bordeaux, France) | 10/2025 à 12/2025

    Tableau Software : statistiques descriptives, types & qualité des données, types de graphiques, storytelling, conception de dashboards interactifs
    Bonnes pratiques de reporting métier
    Préparation des sujets d’examens et évaluation des étudiants

  • Chargé de cours BI

    IA School (Bordeaux, France) | 04/2024 à 05/2024

    Tableau Software : champs calculés, expressions de niveau de détail, connexions & fusion de données
    R Shiny : programmation réactive, interfaces utilisateur, déploiement sur Shinyapps.io

  • Chargé de cours Data Analyse & BI

    ISEG (Bordeaux, France) | 10/2022 à 01/2023

    Tableau Software : statistiques descriptives, types & qualité des données, types de graphiques, storytelling, conception de dashboards interactifs
    Bonnes pratiques de reporting métier
    Préparation des sujets d’examens et évaluation des étudiants

  • Chargé de cours en Biostatistiques

    Diderot Education (Bordeaux, France) | 09/2021 à 05/2022

    BTS 1 & 2 : fondamentaux des statistiques, distributions, représentations graphiques
    Bachelor 1, 2 & 3 : ANOVA, régression linéaire, tests d’hypothèse, transformations de données
    MSc 1 & 2 : plans d’expérience, analyse multivarié
    Formation au logiciel R
    Programmes : gestion & protection de la nature · diététique & nutrition humaine

COMPÉTENCES

Exploration de données 98%
Visualisation de données 98%
Programmation Python 85%
Gestion de base de données 70%
Biostatistiques 85%
Machine Learning 85%
Développement web 75%

SERVICES

Analyse exploratoire de données
Analyse exploratoire de données
Visualisation de données
Visualisation de données
Gestion de base de données
Gestion de base de données
Outils d’ETL
Outils d’ETL
Apprentissage automatique
Apprentissage automatique
Extraction de données
Extraction de données
Tableau de bord
Tableau de bord
Développement web
Développement web
Formation
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PORTFOLIO

Pipeline de données

Pipeline de données

Data Mining

Python Development

Statistics

19 May, 21
Tableau de bord

Tableau de bord

Data Visualisation

Web App

Python Development

Dashboard

10 Jan, 21
Modélisation de base de données

Modélisation de base de données

Database Management

Business Intelligence

SQL

01 Jun, 20
Modélisation des gaz à effet de serre

Modélisation des gaz à effet de serre

Statistics

Time-Series Analysis

Machine Learning

Dashboard

24 May, 20
Présentation du site EucFACE

Présentation du site EucFACE

Global Change

Atmospheric CO2

EucFACE

12 May, 20
Environnement virtuel avec Python (Conda)

Environnement virtuel avec Python (Conda)

Python Development

Virtual Environment

Conda

04 May, 20

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